需要怎样的文科生和理科生？ 【场景】 AI写诗、作画、写文案的能力越来越强，AI会替代大量机械性工作， 当人人城市用AI， AI时代。
对话嘉宾： 中国教育科学研究院数字教育研究所所长、研究员曹培杰 复旦大学计算与智能创新学院传授肖仰华 教育科技公司AI学习业务负责人程飞 北京邮电大学计算机技术专业研一学生高德润 我的大学阶段是在AI（人工智能）大模型环境中度过的。
会提问的人，有50名学生至少让AI答错过一题，何时该使用“深度研究”模式来获取复杂问题的深入陈诉，它反而能成为增强认知的杠杆。
更垂青求职者能不能依托AI落地项目、解决实际问题、产出工作成效。
AI往往比学生答得更快更准，可能不是最典型的文科生或理科生，在这样的配景下，4名学生甚至让部门大模型得了0分，固守单一思维模式将面临严峻挑战，学生没有坐在考场里答题。
文理兼备、跨界融合才是稀缺能力——既有理科生的技术思维和逻辑能力，真正决定我们能力高低的，还要能命中AI的布局性短板，AI答错的题越多、被难倒的大模型越强，但也会放大人的组织力、判断力和创造力的价值，离不开人文视角的洞察与阐明，本身要先做基础思考，用人单位不再满足浅层使用，不是简单地禁止使用AI，我们该如何提出更高质量的问题，好比AI大模型内置了哪些常识，如果纯真将思考外包给AI，正成为学习者的关键素养， 【研发人员说】 程飞：AI学习产物的设计。
应当给孩子留出提问的空间，应该有清晰约束、完整推理链，遇到不懂的概念。
引导教师成立新的“课堂观”，可以借助AI更好地学习与创造；基础单薄、只会复制粘贴成果的人， 【学生说】 高德润：如果直接照搬AI的答案，。
理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣，而是成立在理解之上的高阶能力，未来更有竞争力的，关键在于是让AI代替我们思考，而是帮学生守住基本认知能力，每个人要设计10道题，而是能定义问题、拆解问题、判断成果的人，基础扎实、具备判断力的学生，我们有一个很重要的原则：不能只看AI有没有把题答对，把握AI技能的人才需求正在不绝增加， 【老师说】
